随着人民生活水平的提高,社会面车辆越来越多,而车位却供不应求导致停车难的问题一直无法解决,虽然很多场所把停车场围闭管控起来,但是对于车型特征人工选择性收费的问题仍困扰着很多物业。在停车场无人值守化普及的情况下,很多大型物流园、加油站、港口码头、农批市场、交通枢纽等大型车辆进出相应的停车场时,无法匹配相应的车型收费标准进行自动计费收费,当前大部分都是人工进行车型的识别判断、进行收费, 劳动强度大,出错可能性大, 容易造成不必要的损失,并且在车位有限的情况下不能合理化管理,造成了停车的收费困难综合症。
结合车型人工选择性停车收费困难的问题,科灵智能公司在原有车牌识别系统的技术基础上,研发了一款新型的停车机器人车型识别系统解决方案一体机,主要解决各种大小货车停车进出按车型计费收费的问题,减少管理的人工成本,提高系统效率。
车型识别一体机是通过多维视频以及高精度传感器融合技术,对车头特征、车尾特征、车身特征(车长宽高、轴数、 轴距、轴型、轮数等)的实时采集与分析,实现收费车道车辆数据的高精度检测与识别。可提供车牌识别结果、收费车型识别结果、车辆多维高清全景大图等,为构建不停车的新型收费方式提供可靠数据。
功能特点:
车辆检测:实时车辆过车视频流识别;
车辆分离:基于多维视觉与高精度传感器融合分析技术,实现车辆高精度自动分离;
车牌识别:符合“GA36- -1992”、“GA36- 2001”、 “GA36- -2007”标准的民用车牌照和“2012式”军车牌照、“2013式”;
车牌检测:武警车牌照、新能源车牌照、应急救援专用号牌、使馆牌照、领馆牌照的汉字、字母、数字、颜色等信息;
图像输出:基于智能三维视频扫描和图像分析技术,完整输出车头照片、车尾照片、拼接还原车身全景高清照片、车牌照片和≥5秒的 完整过车视频;
车辆品牌识别:品牌识别库不少于300种,车辆年款识别库不少于6500种;
车辆颜色识别:基于车头相机的抓拍图像可识别车辆颜色,可区分深浅色系车辆,并能够识别常见的十种车辆颜色。类型。如:白、灰、 紫、黑、黄、绿、蓝、红、 橙、棕;
车辆外廓测量:基于智能多维传感器对车辆进行扫描,通过车辆特征高精度检测及图像分析,可精准识别车辆的长宽高并输出数据;
车型轴型识别:符合《JT/T 489- -2019收费 公路车辆通行费车型分类》标准,准确识别收费车型、轴型、轴数、轮数等信息;
危化品车辆识别:基于车头相机的抓拍图像与车身特征检测分析危化品车辆;
产品识别算法概述:
白天识别效果:
应用场景如图示:
以上是小编简述的车型识别系统解决方案,欲想了解更详细的车型识别系统知识点,敬请关注广州科灵智能科技有限公司!